한국스포츠경영전략연구원

본 연구는 디지털 전환이 가속화되는 스포츠산업의 맥락에서 증강현실(Augmented Reality, AR) 스마트 클라이밍을 사례로 하여, 스포츠 참여 경험, 조직의 자원과 운영, 사회적 혁신확산이 어떻게 재구성되고 산업적 경쟁우위로 연결되는지 탐구 하였다. 기존 연구에서는 기술수용이론(Technology Acceptance Model; TAM), 자원기반…

본 연구는 스포츠 공공기관이 인공지능(AI) 시대에 어떠한 방향으로 혁신을 추진해야 하며, 그 혁신이 지속할 수 있기 위 해 공공기관의 AI 거버넌스가 어떠한 운영 규칙으로 설계되어야 하는지를 성능 비교와 운영 패턴 진단을 통해 검토하였다. 사례로 국민체육진흥공단이 공공–민간 체계를 통해 도입하고 운영해 온 경륜⋅경정 승자 예측 서비스 AI Pick과, 2…

본 연구는 인공지능 기반 경기 결과 예측을 단순한 기술적 성과에 머무르지 않고, 스포츠 베팅 맥락에서 활용 가능한 데이터 상품 구조로 전환할 수 있는 방안을 목적으로 실시되었다. 이를 위해 NBA 2016~17시즌부터 2024~25시즌까지 정규시즌 10,752경기(N= 21,504) 자료를 사용하여 경기 예측 모형을 구축하고, 연구 편의상 이를 실험적 예측…

연구목적:본 연구는 스포츠베팅 산업에서 인공지능기반 스포츠 경기 예측이 수행할 수 있는 (AI) 역할을 규명하기 위해한국프로농구경기 데이터를 활용하여 예측 정확도와 스포츠베팅 수익, (KBL) 성을 실증적으로 검토하는 데 목적을 두었다특히 기존 연구가 모델의 설명력이나 단순 정확도 검. 증에 집중해온 한계를 넘어예측 결과의 실제 활용 가능성을 베팅 시뮬레이…

2024~2025시즌까지 총 21개 시즌 동안 진행된 3,834경기(N=7,668)의 패널데이터를 KOVO 공식 데이터베이스를 활용하여 체계적으로 구축하고, 팀 단위 및 주요 선수별 경기 기록에서 도출된 19개 예측변수를 다중공선성 검토와 단계적 선택법을 거쳐 최적화하였다. 여기에 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신 등 8개의 대표적 머신러닝…

This study aims to systematically analyze the mechanisms underlying salary determination for NBA players and to develop a data-driven, theoretically grounded compensation framework. Drawing on compreh…

연구는 국민체력100 체력인증센터의 운영 효율성을 계량적으로 분석하고, 지역 유형별 성과 차이를 실증적으로 규명하 는 데 목적이 있다. 이를 위해 2022~2025년 동안 국내 84개 센터(n=310)의 이용 현황을 수집하고, 인구⋅사회학적 요인, 체 육활동 수준, 교통 인프라를 통합한 데이터베이스를 구축하였다. 군집분석을 통해 센터를 인구 밀집권과 저밀권…

Abstract Purpose – This study aims to reconcile conflicting findings in the compensation literature by investigating how salary levels, intrateam pay dispersion and superstar player concentration join…

연구목적본 연구는 스포츠산업 창업보육센터의 보육 프로그램 효과성을 분석하고 제공자 보육센터와 수혜자 기업 간 인식 차이를 설명할 수 있는 이론적 모형을 제시하는 데 있다. 기존 연구가 공급 수준 또는 성과의 효과를 단편적으로 분석한 것에서 더 나아가, 본 연구는 보육센터가 의도한 지원과 기업이 지각한 지원 간 괴리에 주목하였다 이를 설명하기 위해 지식-동기…

본 연구는 한국프로농구 리그(KBL) 선수들의 보상 결정 메커니즘을 체계적으로 규명하고, 이를 기반으로 한 실증적 연봉 예 측 모델을 설계하고 실증하는 것을 핵심적인 목적으로 한다. 기존의 선행연구들이 제한적인 경기 성과 지표에 의존하여 선 수 보상을 설명하려 했던 방법론적 한계를 보완하기 위해, 본 연구는 인적자본이론, 성과기반 보상이론, 그리고 노동시장…

연구목적본 연구는 스포츠 경기 외부 환경 변동의 영향을 최소화한 상황에서 선수 개개인의 순수 경기력이나 역량을 정량화하여 객관적으로 등급화 평가할 수 있는 선수 파워랭킹 을 ‘ (Power Ranking)’ 체계적으로 개념화하고 이를 머신러닝 예측모형에 통합함으로써 기존 경기 결과 예측 성능을 뛰어넘, 는 고도화된 프레임워크를 실증적으로 제시하는 데 그 목…

본 연구는 인공지능을 활용한 스포츠 데이터 분석과 경기 결과 예측 서비스가 스포츠 산업에 미치는 영향을 실증적으로 검증하고자 하였다. 구체적으로, 국민체육진흥공단의 요청에 따라 한국스포츠경영전략연구원이 개발하고 국민체육진흥공단의 공식 온라인 발매 채널인 스피드온(Speed-On)에 탑재된 인공지능 기반 경기 결과 예측 서비스인 AI Pick을 분석 대상으로…

This study proposes a novel machine learning–based approach for assessing leadership capability by quantifying the season-level impact of head coaches in the National Basketball Association (NBA). Har…

본 연구는 스포츠 팬의 몰입도를 높이기 위한 경기 결과 예측 분야의 체계적인 학술적 기반을 제공하기 위한 목적으로 시 행되었다. 인공지능과 빅데이터의 발전으로 스포츠 경기를 예측하는 연구가 증가하고 있는 현시점에서, 실제 경기에서 발 생하는 변수를 고려하여 경기 결과를 예측하기 위한 메커니즘의 규명과 더불어 이론적 근거 정립의 중요성이 꾸준히 제기 되었다.…

국민체육진흥공단은 최근 스포츠 복지와 산업 성장을 선도하는 국가 공공기관으로서, 경륜과 경정의 활성화를 위해 한국스포츠경영전략연구원이 국내 최초로 개발한 인공지능기반 경주 승자 예측 서비스인AI Pick을도입하고, AI Pick이 신규 고객유치와 매출 증가를 이루어 낸것을 발표하였다. 본 연구는 AI Pick의 작동 원리를 소개하는 한편, AI Pick이 …