DataPlayLabs

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스포츠 산업에서 인공지능(AI)의 영향력이 빠르게 확대되고 있다. 단순한 경기 분석을 넘어, AI는 팬들에게 신뢰성 있는 예측 정보를 제공하고, 스포츠 베팅 산업의 운영 효율성을 높이며, 나아가 공공기관까지 도입하는 솔루션으로 자리매김하고 있다. 

최근 국내에서는 한국스포츠경영전략연구원(현 데이터플레이랩스)이 ‘AI 픽(AI Pick)’을 통해 학술적 성과를 입증했고, 글로벌 시장에서는 AI 인프라 기업들이 개인화된 맞춤형 베팅 경험을 제공하며 새로운 산업 패러다임을 만들어가고 있다.

한국스포츠경영전략연구원은 국민체육진흥공단의 발주로 개발한 AI 스포츠 경주 예측 서비스 ‘AI 픽(AI Pick)’을 통해 산업 매출 증대 효과를 학술적으로 입증했다. 2023년부터 2024년까지 56개 경륜 회차 데이터를 분석한 결과, 단순히 경주 수를 늘리는 것보다 AI 예측 서비스의 조회 수가 매출 상승의 핵심 요인임이 확인됐다. 이는 참가자들이 ‘더 많은 이벤트’보다 신뢰할 수 있는 데이터 기반 예측을 중시한다는 점을 보여주는 사례다.

이를 바탕으로 연구원은 프로야구·농구·배구 등 다양한 종목에 적용 가능한 브랜드 ‘PLai Pick(플레이 픽)’을 론칭하며 영역을 확장했다. 현재는 KBO, NBA, KBL, WKBL, KOVO 경기 예측을 서비스하고 있으며, 향후 축구 승무패 예측과 골프까지 범위를 확대할 계획이다.

글로벌 베팅 시장을 뒤흔드는 AI 자동화

세계 시장에서는 AI를 통한 스포츠 베팅 혁신이 가속화되고 있다. AI 인프라 기업 SSTrader는 유럽의 토토사이트 Palms Bet과 협업해 세계 최초의 완전 AI 기반 플랫폼을 선보였다. 이 플랫폼은 베팅 옵션, 패턴, 이벤트의 폭발적 증가 속에서 실시간 개인화된 예측과 베팅 제안을 가능케 하며, 실제 사용자 경험을 혁신하고 있다.

SSTrader는 AI가 ▲배당률 계산 ▲위험 관리 ▲베팅 제안 ▲운영 자동화 등 스포츠북 운영의 30~40%를 향후 몇 년 안에 차지할 것으로 내다본다. 더 나아가 고객 맞춤형 베팅 경험을 통해 참여율과 유지율을 높이고, 동시에 책임 있는 게임 환경 조성에도 기여할 수 있다고 전망했다.

데이터플레이랩스, K-스포츠 AI 예측 확산 주도

연구원에서 분사한 데이터플레이랩스는 올 시즌 프로야구 개막과 함께 AI 기반 경기 예측 서비스 ‘프로야구 플레이 픽(PLai PICK)’을 공개하며 국내 스포츠 팬들에게 새로운 경험을 제공하고 있다. 이 서비스는 단순한 승부 예측을 넘어, 머신러닝 모델별 성능을 체계적으로 비교·분석한 연구 결과를 토대로 가장 높은 정확도를 확보한 알고리즘을 적용했다. 이를 통해 기존 데이터 분석 방식보다 더 높은 신뢰성과 정밀도를 갖춘 예측 결과를 제공하는 것이 특징이다.

데이터플레이랩스는 이미 미국프로농구(NBA)와 한국프로농구(KBL) 경기에서 평균 70% 수준의 예측 정확도를 달성한 바 있다. 이는 스포츠 경기라는 특유의 변수가 많은 환경에서도 AI가 일정 수준 이상의 성과를 내며, 실제 팬 참여도와 프로토와 같은 합법 스포츠 베팅 시장 활용 가능성을 동시에 입증한 사례로 평가된다.

프로야구 서비스 역시 이러한 경험과 성과를 기반으로 ▲투수·타자 매칭, ▲경기장 환경, ▲최근 성적 흐름 등 복합 변수를 반영해 높은 수준의 분석을 제공한다.

나아가 데이터플레이랩스는 국내 4대 프로스포츠(KBO, KBL, WKBL, KOVO)뿐만 아니라, 골프·경륜·경정 등 전문성이 요구되는 종목으로도 적용 범위를 확대하고 있다. 특히 프로야구 ‘플레이 픽’은 단순 점수 예측을 넘어 승부처가 될 수 있는 주요 변수와 경기 흐름 분석까지 제시함으로써, 팬들에게는 전략적인 관전 포인트를, 산업 전반에는 데이터 기반 의사결정 모델을 제공한다.

이러한 행보는 데이터플레이랩스가 단순한 예측 서비스 제공자를 넘어, K-스포츠 AI 데이터 분석의 기준을 세우는 선도 기업으로 자리매김하고 있음을 보여준다.

AI 스포츠 분석의 미래

AI는 스포츠 예측과 베팅 산업에서 단순한 도구가 아니라 산업 구조 자체를 바꾸는 핵심 인프라로 자리잡아가고 있다. 향후 발전 방향은 크게 세 가지로 요약된다.

1. 개인화
   각 이용자 맞춤형 베팅 제안과 안전 장치가 도입되면서, 팬들은 사실상 자신만의 스포츠북을 경험하게 될 것이다.
2. 자동화
   배당률 계산, 위험 관리, 베팅 옵션 설계 등 운영의 상당 부분이 AI에 의해 자동화되며, 운영 효율성과 고객 경험이 동시에 향상된다.
3. 산업 확장
   공공기관에서부터 글로벌 스포츠북까지, AI 예측은 신뢰성 확보와 책임 있는 게임을 동시에 지원하며 스포츠산업 전반의 신성장 동력으로 부상할 전망이다.

궁극적으로 AI 스포츠 분석은 팬들에게 더 몰입감 있는 경험을, 업계에는 데이터 기반의 안정성과 성장 가능성을 제공하며 스포츠의 미래를 재정의할 것으로 기대된다.

출처 - CASINOBEATS(https://casinobeats.com/kr/2025/09/16/ai-sports-prediction-and-its-application-to-sports-toto/)