한국프로야구 감독역량의 평가 방법에 대한 새로운 시각: 세이버메트릭스 기반 머신러닝 알고리즘의 적용. [디지털콘텐츠학회논문지]
2024-10-02
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53_한국프로야구 감독역량 평가 방법에 대한 새로운 시각_세이버메트릭스 기반 머신러닝 알고리즘의 적용.pdf (1.3M)
본 연구는 감독역량을 팀이 내재한 자원을 효율적으로 활용하여 해당 예상 가능한 성적 이상의 성과를 거둘 수 있도록 관리하는 능력이라고 정의하고 한국프로야구 감독의 역량을 분석하기 위해 실시되었다. 이를 위해 스탯티즈와 KBO 공식 홈페이지에서 1982~2023시즌의 모든 프로감독 및 각 팀의 경기데이터를 수집하고 5가지 머신러닝 알고리즘을 적용하여 감독역량을 분석하였다. 분석 결과, 정규시즌을 기준으로 5시즌 이상 활약한 감독 중 팀별 각 시즌 및 경력 전반에 걸쳐 가장 뛰어난 역량을 보인 10명의 감독을 확인할 수 있었다. 본 연구는 머신러닝 알고리즘을 적용하여 한국프로야구 역대 감독역량을 분석하여 실증한 선도적인 연구로 이론·실무적 의의를 지닌다.
핵심어 : 감독역량, 머신러닝, 세이버메트릭스, 스포츠 애널리틱스, 한국프로야구