한국스포츠경영전략연구원

인공지능의 발전으로 인해 AI 딥러닝과 머신러닝 알고리즘을 활용하여 경기결과를 예측하는 경기 본연의 스포츠 데이터 분석에 중점을 둔 스포츠 애널리틱스 연구가 폭발적으로 증가하고 있다. 하지만 스포츠 경기결과 예측에 초점을 맞춘 학 술적인 연구의 축적은 스포츠산업의 전반적인 발전을 위한 실무 적용성과는 분절된 방식으로 진행된 측면이 있다. 이와 더불어 스포츠 경기결과의 예측이 솔루션 차원에서 스포츠 베팅의 영역에 실제 적용이 될 수 있는가에 대해서는 구체적인 분석이 이루어지지 않은 시점이다. 기존 연구의 한계를 극복하기 위해 본 연구에서는 딥러닝과 머신러닝 알고리즘을 적용 하여 한국프로농구 경기결과를 예측하고 스포츠토토 베팅 적용 가능성에 대해 검증하고자 한다. 보다 구체적으로 단순히 경기 승패를 예측하는 노력에서 더 나아가 실제 스포츠 베팅에서 나타나는 방식으로 경기결과로 나타나는 득실 차에 따라 6점 차 이상 승리, 5점 차 이내, 6점 차 이상 패배의 방식으로 경기결과를 구분하여 예측하였다. 본 연구의 실증분석을 위 해 한국프로농구 각 팀의 2017∼2018시즌부터 2022∼2023시즌 경기와 관련한 71개의 변수를 수집하고, 이를 체계적으로 가공하고 전처리하는 한편 추가로 20개의 2차 경기지표(advanced metrics)를 생성한 뒤, Light-GBM, RNN(Recurrent Neural Network), CNN(Convolutional Neural Network)의 세 가지 딥러닝 및 머신러닝 알고리즘으로 경기기록을 학습 및 테스트하 였다. 이 중 가장 예측성능이 뛰어난 CNN 알고리즘을 바탕으로 2022∼2023시즌 각 팀의 경기를 예측하였으며, 스포츠토토 베팅 적용의 분석결과 540경기 중 494경기 결과를 정확하게 예측하였다. 본 연구는 경기 본연의 빅데이터 분석에 기반하 여 딥러닝과 머신러닝 알고리즘을 활용하여 한국프로농구 경기결과를 예측하고, 실제 스포츠토토 베팅에 적용한 실증을 통해 스포츠 애널리틱스의 이론과 실무 연결할 가능성을 제안하였다는 점에서 의의를 지닌다.

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주요어: 딥러닝, 머신러닝, 빅데이터 분석, 스포츠 베팅, 스포츠 애널리틱스

링크 : https://kiss.kstudy.com/Detail/Ar?key=4046202