한국스포츠경영전략연구원

연구목적본 연구의 목적은 경륜 경주 데이터를 분석하여 스포츠베팅의 매출을 극대화할 수 있는 결정요인을 탐색하는 것이다 구체적으로 경륜 경주에 참여하는 선수들의 수준과 매출의 관계 그리. , , 고 승식별 최저배당률과 매출 간의 관계를 탐색하였다 이를 통해 스포츠 베팅산업의 매출 극대화를 . , 위한 시사점을 도출하고자 하였다. 연구방법광명스피돔에서 년 월 …

[목적] 본 연구는 경륜 선수의 핵심 역량과 성적 간의 관계를 이론적으로 설명하고, 객관적으로 확인할 수 있는 선수의 핵심 역량과 선수가 가진 자원을 활용하여 성적으로 변환하는 능력인 선수 효율성의 상호작용이 성적에 미치는 영향을 분석하기 위해 실시되었다. [방법] 2022년과 2023년에 광명스피돔에서 펼쳐진 선수들의 경기기록 20,185단위를 파이선(P…

최근 인공지능을 적용한 경기결과 예측 연구가 급속도로 발전되고 있지만 이를 활용한 경기결과 예측이 스포츠 산업에 미치는 사회학적 측면에 대한 담론이 아직 부족한 실정이다. 본 연구는 이러한 측면에서 탐색적으로 스포츠 사회학적으로 중요하게 고려될 수 있는 마태효과(Matthew Effect)의 부작용을 줄일 수 있는 하나의 방안으로 인공지능을 활용한 경기결과…

[목적]본 연구의 목적은 공연산업의 지속 가능한 발전을 모색하는 국내 무용단장의 기업가정신과 공연산업 활성화 를 위한 경영전략에 대해 이론적인 토대를 탐색적으로 체계화하는 것이다.[방법]본 연구를 위해 무용공연산업 현장 에서 활동하는 무용단장 5명을 대상으로 심층적인 반구조화 인터뷰를 중심으로 체계적인 질적 연구방법론을 적용하 여 기업가정신과 더불어 무용공…

중국 항저우에서 2023년도에 펼쳐진 제19회 아시 안게임 대회에서 대한민국 배구 국가 대표팀의 저조 한 경기력은 메달을 획득하지 못하는 대참사로 이어 졌다. 이는 국내 프로배구리그(KOVO: Korean Volleyball Federation)의 경쟁력과 전반적인 비효율 문제에 대한 논쟁이 다시 점화하는 계기가 되었다. 이러한 배경에서 본 연구는 국내 프…

본 연구는 인공지능 알고리즘을 적용하여 한국프로야구 경기의 승패를 선행적으로 예측하기 위한 방법론을 제시하기 위해 실시되었다. 이를 위해 한국프로야구의 경기기록을 비롯하여 다양한 경기력 지표들이 체계적으로 구축된 스탯티즈 홈페이 지에 있는 총 11시즌(2013∼2023) 간 펼쳐진 7,744경기의 팀 분석단위의 빅데이터를 수집하고 전처리하였다. 본 연구에서…

[목적] 본 연구는 한국여자프로골프에서 경쟁하기 위한 전략으로 최근 주목받고 있는 밤 앤 가우지 전략의 효과성을 실증적으로 검증하기 위해, 대회의 전장 거리가 늘어나는 가운데 드라이브 거리가 선수의 성적에 미치는 영향을 분 석하였다. [방법] 결과 도출을 위해 2012년부터 2023년까지 한국여자프로골프의 투어 소속 프로골프선수의 공식 경 기기록을 수집하였…

본 연구는 감독역량을 팀이 내재한 자원을 효율적으로 활용하여 해당 예상 가능한 성적 이상의 성과를 거둘 수 있도록 관리하는 능력이라고 정의하고 한국프로야구 감독의 역량을 분석하기 위해 실시되었다. 이를 위해 스탯티즈와 KBO 공식 홈페이지에서 1982~2023시즌의 모든 프로감독 및 각 팀의 경기데이터를 수집하고 5가지 머신러닝 알고리즘을 적용하여 감독역량…

[연구목적] 본 연구는 최근 프로골프의 영역에서 국제적으로 큰 화제를 불러일으킨 밤 앤 가우지(Bomb & Gouge) . 전략의 효과성을 실증적으로 분석하기 위해 시행되었다 [연구방법] 실증분석을 위해서 홈페이지의 데이터센터에 내재한 년부터 년 월까지의 경기 및 선수 기록KLPGA 2012 2023 6 (n=23,828) , Stata 16 . 을…

한국여자프로골프(KLPGA, 이하 KLPGA)는 세계에 서 가장 파급력 있는 여자프로골프투어 중 하나로 대회 마지막까지 플레이를 할 수 있는 자격이 주어지는 컷 통 과 여부는 선수 개인적으로나 산업적으로 중요하다. 최 근 인공지능과 빅데이터의 발달로 스포츠 경기결과를 예측하는 연구가 활발하게 수행되며 산업적으로도 활용 되고 있지만 아직 KLPGA 컷 통과 …

인공지능 기술의 발전에 따라 프로스포츠의 여러 종목에서 머신러닝을 활용하여 경기결과 예측 연구가 활발히 이루어지고 있 지만, 가장 큰 산업적 규모를 지닌 프로축구에 대한 경기 예측 연구는 부족한 실정이다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하기 위해 2020년 2월 25일부터 2023년 7월 22일까지 한국프로축구리그에서 펼쳐진 762경기 데이터를 K리그 데이터…

본 연구는 경기 결과의 예측을 위해 엘로 평점 시스템을 개념화하는 한편, 머신러닝 알고리즘의 적용을 통한 실증분석을 수행하 기 위해 수행되었다. 이를 위해 한국프로축구 홈페이지에 구축된 K리그 2020~2023시즌의 790경기 관련 자료를 수집하여 전처리 하고, 엘로 평점 시스템 관련 변수를 포함한 총 271개의 변수를 생성하였다. 이후, 생성된 변수를 대…

[연구목적] 본 연구에서는 대한민국 축구 국가대표팀이 외국인 감독을 선임한 이후 여론이 부정적인 상황에서, 이를 해결하기 위해 스타 선수 출신 코치를 코칭스태프로 영입했을 때의 효과를 확인하기 위해 웹 기반 빅데이터를 수집하고 분석하였다. 사회적 네트워크 이론에 기반할 때, 약한 유대관계 (weak tie)에 있는 사람과의 관계는 친밀감과 정서적 지지를 제…

PURPOSEThis study was conducted to refine and verify the argument by Berger & Pope (2011). Based on expectancy theory, we expected that the existence or type of regression discontinuity could vary…

The main purpose of this research is to empirically analyze the determinants of organizational performance using National Basketball Association (NBA) team data. Based on the resource-based theory of …